Parquet 轉 CSV
免費在瀏覽器內將 Parquet 檔案轉成 CSV，不需上傳。適合檢查 AWS S3、Athena、BigQuery 與 Spark 資料。
資料轉換前後的檢查重點
1轉換前
- 保留原始檔案，並先確認文字編碼與資料格式。
- 確認第一列是否為欄位名稱，以及欄位是否符合預期。
- 若含個人或機密資料，先確認處理位置與分享對象。
2轉換後
- 利用預覽確認中文、欄位名稱與資料筆數。
- 在 Excel 或目的系統中檢查日期與長數字是否正確。
- 以不同檔名保存結果，方便和原始資料比對。
下一步常用工具
為什麼要將 Parquet 轉成 CSV？
Parquet 適合分析平台儲存大量資料，但不方便直接用 Excel 查看。這項工具在瀏覽器內讀取 Parquet，轉成一般 CSV，檔案不會傳送到外部伺服器。
適合使用的情況
需要快速查看 Athena、S3、BigQuery 或 Spark 產生的 Parquet 時，可先轉成 CSV，再用 Excel、試算表或文字編輯器檢查欄位與資料列。
處理完全在您的裝置中進行，適合不方便上傳到第三方服務的資料。大型檔案仍會受到裝置記憶體限制。
Parquet 與 CSV 的差異
Parquet 是壓縮的欄式格式，適合大量查詢與分析；CSV 是純文字格式，相容性高，也更容易人工檢查。
CSV 不保留 Parquet 的壓縮與完整型別資訊，因此輸出檔案通常會變大。巢狀物件也可能以字串方式呈現。
轉換前請注意
- NULL 值會輸出為空白欄位。
- 日期與時間戳記會轉成文字。
- 巢狀欄位與 Map 型別不一定能完整攤平成表格。
- 檔案越大，所需的瀏覽器記憶體與處理時間越多。
このツールがはまる場面
向いている用途
掲載前の微調整、社内資料づくり、共有用の画像整備に向いています。
次の流れ
このあとに 修復 CSV 亂碼 や DynamoDB JSON 轉換器 を続ける流れもよくあります。
使用方式
- 1選擇 Parquet 檔案
- 2開始轉換並等待瀏覽器讀取資料
- 3檢查欄位與前幾列預覽
- 4下載 CSV 檔案
常見問題
支援哪些 Parquet 壓縮格式？
支援 Snappy、Gzip、Zstd 等常見壓縮格式，多數標準 Parquet 檔案都能讀取。
資料會上傳嗎？
不會。檔案只在您的瀏覽器內讀取與轉換。
為什麼轉換後的 CSV 比較大？
CSV 是未壓縮的文字格式，不會保留 Parquet 的欄式壓縮，因此容量通常較大。
Excel 開啟後出現亂碼怎麼辦？
CSV 使用 UTF-8。您可以再使用 CSV 亂碼修復工具輸出含 BOM 的 UTF-8 CSV。
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